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Post by harrysand on Apr 1, 2024 16:16:46 GMT 6.5
在数字营销中取得成功有时感觉就像“一场寸土寸金的游戏”。每当客户询问我对他们的网站进行哪些设计更改最能促进转化时,我经常会评估如何通过A/B 测试来加强我们的建议。 实验是提高客户利润的完美试验场。关于转化率优化,我们作为策略师的工作范围从改善用户的购买旅程到提高付费和有机搜索引擎结果页面的竞争优势。 转化率优化测试可以采取多种形式。 A/B 测试的一种未被充分讨论的版本是多变量测试。无论这是您第一次学习多变量测试还是试图弄清楚何时使用这种实验方法,这篇博文都适合您。 我们将全面了解什么是多元测试、何时使用它们、多元测试示例以及您可以开始自己的实验的一些方法。 多变量测试 (MVT):定义 多变量测试 (MVT) 是 A/B 测试的一种形式,其中使用网站或应用程序各部分的多种变体组合来确定页面上的哪些更改将优化转化。 策略师通过选择要测试的页面或界面的变 荷兰 Whatsapp 数据 体来构建组合。 您可以将其视为尝试找到您的饼干所需的正确品牌和数量的巧克力片,以赢得您的朋友和家人的最多赞誉。也许它是效果最好的三个品牌的巧克力片之一?也许是一杯巧克力片,或者是一杯半?在三个品牌和两种尺寸的巧克力片之间,有六种可能的饼干配方组合可供测试。 “这个概念如何在网站中发挥作用?”你可能会问。例如,假设我们在Portent CRO 页面的号召性用语 (CTA) 横幅上运行 MVT 测试: 图像是基于可用于此测试的各种变体的六种可能的 CTA 横幅组合。 在上面的示例中,我将 CTA 横幅分为两部分:A 部分有一个原始版本和两个版本的副本,总共有 3 个变体,B 部分有一个原始版本和一个版本的按钮副本,总共有 3 个版本。两个变体。在此 CTA 横幅的 MVT 中,我们的实验将使用 A 部分和 B 部分的每种可能的配对,总共六种组合进行测试。 A/B 测试与多变量测试 在A/B 测试的多种使用方法中,MVT 使您的分析更进一步,以确定哪些精确的更改组合可以提供最佳的转化率提升。传统的 A/B 测试可能涉及一个微小的变化或完全不同的布局。 如果该变化在该测试中提供了最大的转化率提升,则结果可能无法表明布局的图像、内容或组合是否是获胜因素。 显示 A/B 测试和多变量测试之间差异的图像 VWO 博客中的 A/B 与 MVT MVT 可以在此处确定精确的更改或它们的组合是否是优化成功的最佳秘诀。上面的例子展示了如何评估图表和文案设计的四种组合,并帮助宣布一个明确的测试获胜者。 为什么多变量测试很重要? MVT 是 CRO 策略师和数字营销人员学习的重要工具。在衡量 MVT 在优化策略中的影响力时,请考虑这两个原因。 范围 MVT 用于许多营销和设计实践。从社交媒体营销到用户体验研究,MVT 是一种通用方法,可帮助您深入了解网站和客户体验的哪些部分对您的企业盈利有帮助。 结果 MVT 为 CRO 策略师和数字营销人员提供了一种方法来确定网站或界面的哪些设计更改对转化率性能影响最大。与传统的 A/B 测试结果不同,MVT 有潜力收集对特定内容和设计组合的有效性的更全面的见解。 多变量测试的好处 转化率优化可以从健全的 MVT 策略中受益匪浅。从我们在该领域的经验和研究来看,有两个好处是反复出现的主题。
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